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Licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

INICIO

AGOSTO 2026

DURACIÓN

3 AÑOS

MODALIDAD

MIXTA

CRÉDITOS

300

Estudiando en la UVT, aseguro mi futuro

Objetivo

Formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar, implementar y evaluar soluciones basadas en ciencia de datos e inteligencia artificial mediante el uso de modelos matemáticos, algoritmos inteligentes y tecnologías computacionales, contribuyendo a la innovación, automatización y toma de decisiones en diversos sectores productivos y sociales con responsabilidad ética y enfoque sustentable.

Perfil de Ingreso

Conocimientos Básicos:
  • Matemáticas de nivel medio superior.
  • Lógica básica.
  • Uso de tecnologías digitales.
  • Comprensión lectora y redacción.
  • Nociones básicas de computación (deseable).
Habilidades:
  • Pensamiento analítico y resolución de problemas.
  • Organización del aprendizaje.
  • Comunicación oral y escrita.
  • Trabajo en equipo.
  • Interés por la tecnología y los datos.
Actitudes:
  • Curiosidad científica.
  • Disciplina académica.
  • Responsabilidad y ética.
  • Perseverancia ante problemas complejos.
  • Motivación por la innovación tecnológica.

Perfil de Egreso

El egresado dominará:
  • Matemáticas aplicadas, cálculo, estadística inferencial y modelación.
  • Programación estructurada, orientada a objetos y para ciencia de datos.
  • Estructuras de datos, algoritmos e ingeniería de software.
  • Bases de datos relacionales y no relacionales; minería y visualización de datos.
  • Ingeniería de datos, Big Data, cómputo en la nube y ciberseguridad.
  • Aprendizaje automático, redes neuronales, IA generativa y sistemas inteligentes.
  • Procesamiento de lenguaje natural y visión artificial.
  • Integración de IA con IoT y desarrollo de aplicaciones web y móviles.
  • Gobierno, gestión y auditoría de datos e inteligencia artificial.
  • Metodología de la investigación científica y desarrollo de proyectos tecnológicos.

Requisitos

  1. Acta de nacimiento actualizada.
  2. Certificado original de Bachillerato legalizado.
  3. Certificado original de secundaria.
  4. Certificado original de primaria.
  5. Copia de CURP actualizado.
  6. Comprobante de domicilio no mayor a 3 meses.
  7. Constancia de examen médico reciente con grupo sanguíneo.
  8. 6 fotografías recientes, tamaño infantil, adheribles, blanco y negro de frente con ropa clara, mujeres (cabello recogido, frente y orejas descubiertas, sin maquillaje y sin aretes) hombres (sin barba y sin bigote).

Fortalezas Institucionales

Docentes con gran trayectoria

Infraestructura especializada

Reconocimiento institucional

Comunidad académica comprometida

Plan de Estudios

Primer Semestre
  • INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA EN DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • MATEMÁTICAS PARA INGENIERÍA
  • LÓGICA DE PROGRAMACIÓN
  • LÓGICA MATEMÁTICA
  • COMUNICACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA
  • ÉTICA, RESPONSABILIDAD Y SOSTENIBILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Segundo Semestre
  • PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA
  • CÁLCULO I
  • ESTRUCTURAS DE DATOS
  • PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
  • SISTEMAS OPERATIVOS
  • REDES
Tercer Semestre
  • PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
  • CÁLCULO II
  • BASES DE DATOS I
  • ANÁLISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
  • ESTADÍSTICA INFERENCIAL
  • ANÁLISIS EXPLORATORIO
Cuarto Semestre
  • BASES DE DATOS II
  • PROGRAMACIÓN AVANZADA
  • MATEMÁTICAS DISCRETAS
  • MINERÍA DE DATOS
  • INGENIERÍA DE SOFTWARE
  • ANÁLISIS EXPLORATORIO AVANZADO
Quinto Semestre
  • FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • CÓMPUTO EN LA NUBE
  • BASE DE DATOS III
  • PROGRAMACIÓN PARA CIENCIA DE DATOS
  • VISUALIZACIÓN DE DATOS
  • ÉTICA Y RESPONSABILIDAD PROFESIONAL EN TECNOLOGÍA
Sexto Semestre
  • BIG DATA
  • APRENDIZAJE MÁQUINA
  • DESARROLLO WEB
  • INTERNET DE LAS COSAS
  • METODOLOGÍAS ÁGILES
  • CIBERSEGURIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
Séptimo Semestre
  • INTRODUCCIÓN EN OPERACIONES DE APRENDIZAJE MÁQUINA
  • REDES NEURONALES
  • DESARROLLO EN DISPOSITIVOS MÓVILES
  • INNOVACIÓN Y EMPRENDIMIENTO TECNOLÓGICO
  • DESPLIEGUE DE INTERNET DE LAS COSAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • INGENIERÍA DE DATOS
Octavo Semestre
  • PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
  • VISIÓN ARTIFICIAL
  • SISTEMAS INTELIGENTES
  • PROPIEDAD INTELECTUAL Y AUDITORÍA EN SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • DESARROLLO DE PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
Noveno Semestre
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
  • GOBIERNO, GESTIÓN Y AUDITORÍA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • SIMULACIÓN Y MODELO AVANZADO
  • NEGOCIOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • TEMAS SELECTOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO Y VISIÓN POR COMPUTADORA
  • SEMINARIO DE TESIS

dat@univalletlax.edu.mx
Director Académico en Diseño de Comunicación Multimedia Y Arquitectura

informes@univalletlax.edu.mx
Auxiliar de promoción universitaria y extensión cultural