Licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
INICIO
AGOSTO 2026
DURACIÓN
3 AÑOS
MODALIDAD
MIXTA
CRÉDITOS
300
Estudiando en la UVT, aseguro mi futuro
Objetivo
Formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar, implementar y evaluar soluciones basadas en ciencia de datos e inteligencia artificial mediante el uso de modelos matemáticos, algoritmos inteligentes y tecnologías computacionales, contribuyendo a la innovación, automatización y toma de decisiones en diversos sectores productivos y sociales con responsabilidad ética y enfoque sustentable.
Perfil de Ingreso
- Matemáticas de nivel medio superior.
- Lógica básica.
- Uso de tecnologías digitales.
- Comprensión lectora y redacción.
- Nociones básicas de computación (deseable).
- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Organización del aprendizaje.
- Comunicación oral y escrita.
- Trabajo en equipo.
- Interés por la tecnología y los datos.
- Curiosidad científica.
- Disciplina académica.
- Responsabilidad y ética.
- Perseverancia ante problemas complejos.
- Motivación por la innovación tecnológica.
Perfil de Egreso
- Matemáticas aplicadas, cálculo, estadística inferencial y modelación.
- Programación estructurada, orientada a objetos y para ciencia de datos.
- Estructuras de datos, algoritmos e ingeniería de software.
- Bases de datos relacionales y no relacionales; minería y visualización de datos.
- Ingeniería de datos, Big Data, cómputo en la nube y ciberseguridad.
- Aprendizaje automático, redes neuronales, IA generativa y sistemas inteligentes.
- Procesamiento de lenguaje natural y visión artificial.
- Integración de IA con IoT y desarrollo de aplicaciones web y móviles.
- Gobierno, gestión y auditoría de datos e inteligencia artificial.
- Metodología de la investigación científica y desarrollo de proyectos tecnológicos.
Requisitos
- Acta de nacimiento actualizada.
- Certificado original de Bachillerato legalizado.
- Certificado original de secundaria.
- Certificado original de primaria.
- Copia de CURP actualizado.
- Comprobante de domicilio no mayor a 3 meses.
- Constancia de examen médico reciente con grupo sanguíneo.
- 6 fotografías recientes, tamaño infantil, adheribles, blanco y negro de frente con ropa clara, mujeres (cabello recogido, frente y orejas descubiertas, sin maquillaje y sin aretes) hombres (sin barba y sin bigote).
Estudiando en la UVT, Aseguro mi futuro.
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Fortalezas Institucionales
Docentes con gran trayectoria
Infraestructura especializada
Reconocimiento institucional
Comunidad académica comprometida
Plan de Estudios
- INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA EN DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- MATEMÁTICAS PARA INGENIERÍA
- LÓGICA DE PROGRAMACIÓN
- LÓGICA MATEMÁTICA
- COMUNICACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA
- ÉTICA, RESPONSABILIDAD Y SOSTENIBILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA
- CÁLCULO I
- ESTRUCTURAS DE DATOS
- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
- SISTEMAS OPERATIVOS
- REDES
- PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
- CÁLCULO II
- BASES DE DATOS I
- ANÁLISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS
- ESTADÍSTICA INFERENCIAL
- ANÁLISIS EXPLORATORIO
- BASES DE DATOS II
- PROGRAMACIÓN AVANZADA
- MATEMÁTICAS DISCRETAS
- MINERÍA DE DATOS
- INGENIERÍA DE SOFTWARE
- ANÁLISIS EXPLORATORIO AVANZADO
- FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- CÓMPUTO EN LA NUBE
- BASE DE DATOS III
- PROGRAMACIÓN PARA CIENCIA DE DATOS
- VISUALIZACIÓN DE DATOS
- ÉTICA Y RESPONSABILIDAD PROFESIONAL EN TECNOLOGÍA
- BIG DATA
- APRENDIZAJE MÁQUINA
- DESARROLLO WEB
- INTERNET DE LAS COSAS
- METODOLOGÍAS ÁGILES
- CIBERSEGURIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
- INTRODUCCIÓN EN OPERACIONES DE APRENDIZAJE MÁQUINA
- REDES NEURONALES
- DESARROLLO EN DISPOSITIVOS MÓVILES
- INNOVACIÓN Y EMPRENDIMIENTO TECNOLÓGICO
- DESPLIEGUE DE INTERNET DE LAS COSAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- INGENIERÍA DE DATOS
- PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
- VISIÓN ARTIFICIAL
- SISTEMAS INTELIGENTES
- PROPIEDAD INTELECTUAL Y AUDITORÍA EN SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- DESARROLLO DE PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
- GOBIERNO, GESTIÓN Y AUDITORÍA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- SIMULACIÓN Y MODELO AVANZADO
- NEGOCIOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- TEMAS SELECTOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO Y VISIÓN POR COMPUTADORA
- SEMINARIO DE TESIS
dat@univalletlax.edu.mx
Director Académico en Diseño de Comunicación Multimedia Y Arquitectura
- 126
informes@univalletlax.edu.mx
Auxiliar de promoción universitaria y extensión cultural
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